报告题目：云计算与大数据

报告时间：2016年12月14日 下午13:30-15:00

报告地点：金石滩校区综合楼F113

摘要：

 随着云时代的来临，大数据吸引了越来越多的关注。大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时，会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架，来向数十、数百，甚至数千的计算机分配工作。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

    本次报告针对Hadoop的一系列理论、技术及部分实践，与老师们深入探讨，分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。从互联网的大数据、政府的大数据、企业的大数据和个人的大数据四个方面，来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

个人简介：

吴振：毕业于西安交大计算机信息管理专业；

• 15年IT从业背景，其中10年IT项目管理经验；
• 曾先后就职于西软、oracle、富士通等外企或上市公司，分别任职北区技术总监、高级项目经理、开发部部长；
• 目前就职于大连世达集团任职IT总架构师、大连世达科技有限公司任职总经理、思科公司高级技术顾问；
• 4项团队专利，累计参与或独立完成的项目总值超过1亿美金。